Человек предсказуем на 93%
Куда вы отправитесь в понедельник утром? А в пятницу вечером? На какой остановке сделаете пересадку? Поведение каждого из нас очень предсказуемо, точнее – на 93%.
Так считают специалисты Центра исследования сложных сетевых систем при Северо-Западном университете (США), изучившие перемещения 50 тысяч человек. Провели они эксперимент вовсе не из любопытства. Исследования показали, что подавляющее большинство наших поездок предсказуемы для стороннего наблюдателя. А доля действительно необычных действий составляет в среднем около 7%.
Специалисты не пытались изучить философские вопросы свободы воли человека, исследования проводились для решения чисто практических задач. К примеру, какой ширины должна быть развязка, соединяющая кольцевую автодорогу с выходящим из города шоссе? С какой скоростью может распространиться вирус или иной возбудитель болезни? В каком количестве и на каком расстоянии друг от друга должны располагаться мачты сотовой связи? Если город в 7 часов вечера накрыло снежным бураном, куда в первую очередь нужно направлять снегоуборочные машины? Согласитесь, даже небольшая погрешность в этих расчетах может обернуться пробками на дорогах и человеческими жертвами при стихийном бедствии.
Вероятно, не нужно быть оракулом или проводить дорогостоящие долгие исследования, чтобы определить, куда и когда будет устремлен основной поток населения. С утра люди едут из жилых кварталов в деловые и заводские районы. Не надо проводить специальные эксперименты, и чтобы предсказать поток машин в загородном направлении в пятницу вечером. А к вечеру воскресенья окажутся забиты дороги, ведущие от мест воскресного отдыха в сторону жилых кварталов.
Действительно, большинство ежедневных действий каждого человека однотипны и предсказуемы. Вопрос только в том, насколько велика доля рутинных перемещений, то есть какова степень стабильности наших основных маршрутов.
Часть этих вопросов решается путем наблюдений на местах, но это далеко не так просто, как может показаться на первый взгляд. К примеру, посчитать количество пассажиров, покинувших вестибюль станции метро в утренние часы, несложно, но ведь неплохо бы знать и то, откуда они приехали. А если будущая дорожная развязка займет нынешний пустырь, как оценить ожидаемый поток машин?
Техническая возможность с высокой точностью определить траектории перемещения сотен тысяч, а то и миллионов людей, у исследователей возникла благодаря появлению мобильников. Из базы данных оператора сотовой связи американские исследователи извлекли информацию о том, где и когда находились телефоны. Из 6 миллионов записей базы случайным образом была отобрана каждая 120-я. При этом личную информацию заменили на условный идентификационный номер. Таким образом, в распоряжении ученых оказалась достаточно полная картина перемещений жителей целого города.
Проведенное исследование не только показало, что лишь 7% всех поездок действительно непредсказуемы для стороннего наблюдателя, который не знаком лично с объектом слежки. В процессе анализа собранных данных удалось сделать некоторые неожиданные выводы.
Во-первых, по словам Чаоминга Сонга, ведущего автора исследования, ученые так и не увидели принципиальной разницы в предсказуемости поведения различных возрастных групп граждан. Иными словами, пенсионеры ездят не туда же, куда и подростки, но по их текущему местонахождению можно с уверенностью в 93% сказать, куда именно они направятся.
Во-вторых, другие факторы (пол, национальность, проживание в том или ином районе) меняли лишь рисунок передвижения, стабильность которого все равно оставалась очень высокой. И траекторию руководителей среднего звена можно просчитать ничуть не хуже, чем перемещение приезжих рабочих с овощной базы: в обоих случаях можно выделить некоторые постоянные места (дом–работа–магазин) и маршруты, их связывающие.
Это означает, что алгоритмы, ранее разработанные той же группой специалистов из Центра исследования сложных сетей, оказываются достаточно точными и вполне пригодны для использования на практике.
Летом 2009 года, например, было показано, как распространяющийся через Bluetooth-соединение вирус для мобильных телефонов сможет за неделю поразить большую часть незащищенных аппаратов в городе. Если же рассматривать не «мобильный», а биологический вирус (к примеру, грипп H1N1/09), результат будет примерно тот же.
Вячеслав ЛОКАЦКИЙ, pravda.ru
Вверх▲
Отзывы читателей (0)
Написать отзыв▼
Архив рубрики / Другие статьи этого номера 33 (827) от 17 августа 2010 года
цена вопросапродукт №1небесная канцеляриялетать охотa!лицо с экранас высоты птичьего полетастенка на стенкуопасностьпожарная безопасностьбеспределтеракт отменяетсянесчастный случайпроисшествиявстать, суд идет!Курский маг Павсекакий осужден за вымогательство 600 тысяч рублей
происшествияпроисшествияпроисшествияпроисшествияобидно!ориентированиекрути педалиполезно знать!автострахованиетехника безопасности
туризм • рекламаполезно знатьбудь здоров!покупателююридическая консультациясанитарные нормыувлеченияархивные тайныжуткая болезньничего себе!окружающая средаприродная аптекасекреты долголетияИногда позволяйте себе что-нибудь вкусненькое и даже... вредное
давайте приготовим!правовой ликбеззнать свои права!
лицо номера • реклама
